Mit jelent az előrejelzési hiba?

2024 Szerző: Miles Stephen | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:37

A előrejelzési hiba egy várt esemény meghiúsulása. Hibák elkerülhetetlen elemei prediktív elemzést, amelyet szintén számszerűsíteni kell, és bármely modellel együtt kell bemutatni, gyakran konfidenciaintervallum formájában, amely jelzi, hogy mennyire pontos jóslatok várhatóan lesz.

Ha ezt szem előtt tartjuk, mi az előrejelzés hibája?

Előrejelzési hibák a függő változó megfigyelt értékei és a megjósolta adott regressziós egyenlet és a független változó megfigyelt értékei alapján kapott értékek az adott változóra.

Hasonlóképpen, mi az előrejelzési hiba a regresszióban? Előrejelzési hiba két dolog egyikét számszerűsíti: In regresszió elemzés, ez azt méri, hogy a modell mennyire jósolja meg a válaszváltozót. Az osztályozás (gépi tanulás) során azt méri, hogy a minták mennyire vannak besorolva a megfelelő kategóriába.

Csak hát, hogyan számítja ki az előrejelzési hibát?

Az egyenletek számítás százalékban előrejelzési hiba (százalék előrejelzési hiba = mért érték - megjósolta mért érték × 100 vagy százalék előrejelzési hiba = megjósolta érték - mért érték mért érték × 100) és hasonló egyenleteket széles körben alkalmaztak.

Mi a különbség a pozitív és a negatív előrejelzési hiba között?

Az a különbség köztük egy helyzet vagy cselekvés tényleges eredménye és a várt eredmény a jutalom előrejelzési hiba (RPE). A pozitív Az RPE azt jelzi, hogy az eredmény jobb volt a vártnál, miközben a negatív Az RPE azt jelzi, hogy a vártnál rosszabb volt; az RPE nulla, ha az események a várakozásoknak megfelelően történnek.