Mi az a TSP az AI-ban?

2024 Szerző: Miles Stephen | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:37

Absztrakt: - Az utazó eladó probléma ( TSP )az egyik legintenzívebben tanulmányozott probléma a számítási matematikában és a kombinatorikus optimalizálásban. Az NP-teljes kombinatorikus optimalizálási problémák osztályának is tekinthető.

Tudja azt is, mi a TSP a számítástechnikában?

Az utazó eladó probléma ( TSP ) egy anagoritmikus probléma, amelynek feladata, hogy megtalálja a legrövidebb útvonalat a meglátogatandó pontok és helyek között. Az optimalizálásra összpontosítva, TSP gyakran használják Számítástechnika hogy megtalálja az adatok leghatékonyabb útvonalát a különböző csomópontok között.

Tudja azt is, hogy a TSP egy NP? Miért TSP Nem NP -teljes Mivel nincs benne NP , nem lehet NP -teljes. Ban ben TSP a legrövidebb hurkot keresi, amely egy adott városcsoport minden városán keresztülhalad. Mivel a megoldáshoz exponenciális idő kell NP , a megoldás nem ellenőrizhető polinomiális időben. Tehát ez a probléma NP - kemény, de nem benne NP.

Ezt figyelembe véve, mi az a TSP a DAA-ban?

Az utazó eladó probléma ( TSP ) egy népszerű matematikai probléma, amely a lehető leghatékonyabb pályát kéri olyan pontok és távolságok alapján, amelyeket meg kell látogatni. A számítástechnikában a probléma a leghatékonyabb adatátviteli útvonalra alkalmazható a különböző csomópontok között.

Miért teljes a TSP NP?

Bizonyíték: Hogy ezt megmutassam A TSP NP - Kemény , meg kell mutatnunk, hogy minden probléma benne van NP -re csökkenti TSP polinomiális időben. Ehhez vegye figyelembe a Hamilton-ciklus (HC) döntési változatát. Köztudott, hogy a HC az NP - teljes , tehát a HC az NP - Kemény és minden probléma benne NP polinomidőben HC-vé redukálódik.