Tartalomjegyzék:

Mit jelent a kovariancia analízis?
Mit jelent a kovariancia analízis?

Videó: Mit jelent a kovariancia analízis?

Videó: Mit jelent a kovariancia analízis?
Videó: Terrence Deacon Reveals the Hidden Connection: Consciousness & Entropy 2024, November
Anonim

Kovariancia elemzése ( ANCOVA ) van folytonos változó szerepeltetése az érdeklődésre számot tartó változók mellett (azaz a függő és független változó), mint eszközök az ellenőrzéshez. ANCOVA ezután használható a eszközök a függő változó nem kívánt eltérésének kiküszöbölésére.

Akkor mire használják a kovarianciaanalízist?

Kovariancia analízis van szokott tesztelje a kategorikus változók fő és interakciós hatásait egy folytonos függő változón, szabályozva a kiválasztott egyéb folytonos változók hatását, amelyek együtt változnak a függővel. A vezérlőváltozókat "kovariánsoknak" nevezik.

Másodszor, mit mond nekünk Ancova? ANCOVA értékeli, hogy egy függő változó (DV) átlaga egyenlő-e egy kategorikus független változó (IV) szintjei között, amelyeket gyakran kezelésnek neveznek, miközben statisztikailag ellenőrzi más, nem elsődleges fontosságú folytonos változók, úgynevezett kovariánsok (CV) hatásait.) vagy zavaró változók.

Ezenkívül hogyan elemzi a kovarianciát?

A kovariancia segítségével meghatározhatja a két változó közötti lineáris kapcsolat irányát az alábbiak szerint:

  1. Ha mindkét változó együtt növekszik vagy csökken, akkor az együttható pozitív.
  2. Ha az egyik változó a másik csökkenésével nő, akkor az együttható negatív.

Miért jobb Ancova, mint Anova?

ANOVA két eszközének összehasonlítására és szembeállítására szolgál vagy több populációk. ANCOVA egy változó kettőben való összehasonlítására szolgál vagy több populációkat, miközben más változókat is figyelembe veszünk.

Ajánlott: