Tartalomjegyzék:

Hogyan kell kiszámítani a nemlineáris regressziót?
Hogyan kell kiszámítani a nemlineáris regressziót?

Videó: Hogyan kell kiszámítani a nemlineáris regressziót?

Videó: Hogyan kell kiszámítani a nemlineáris regressziót?
Videó: Lineáris és nem lineáris adottságok 2.példa 2024, November
Anonim

Ha a te modell használ egy egyenlet Y = a formában0 + b1x1, ez egy lineáris regressziós modell . Ha nem, akkor az nemlineáris.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = p prediktor vektora,
  2. β = k paraméterből álló vektor,
  3. f(-) = egy ismert regresszió funkció,
  4. ε = hibatag.

Hasonlóképpen felteszik a kérdést, hogy mi az a nemlineáris regressziós modell?

A statisztikákban nemlineáris regresszió egy formája regresszió analízis amelyben a megfigyelési adatokat egy függvény modellezi amely egy nemlineáris kombinációja a modell paraméterek, és egy vagy több független változótól függ. Az adatokat egymás utáni közelítések módszerével illesztettük.

Másodszor, mire használják a nemlineáris regressziót? Nemlineáris regresszió egy formája regresszió olyan elemzés, amelyben az adatokat egy modellre illesztik, majd matematikai függvényként fejezik ki. Nemlineáris regressziós felhasználások logaritmikus függvények, trigonometrikus függvények, exponenciális függvények és egyéb illesztési módszerek.

Ilyen módon hogyan határozható meg a lineáris vagy nemlineáris regresszió?

A lineáris regresszió az egyenlet egyszerűen összegzi a feltételeket. Amíg a modell kell, hogy legyen lineáris a paraméterekben egy független változót emelhetünk ki kitevővel, hogy illeszkedjen egy görbéhez. Például megadhat négyzetes vagy kockás kifejezést. Nemlineáris regresszió A modellek bármiek, amelyek nem ezt az egy formát követik.

Melyek a regresszió típusai?

A regresszió típusai

  • Lineáris regresszió. Ez a regresszió legegyszerűbb formája.
  • Polinomiális regresszió. Ez a technika egy nemlineáris egyenlet illesztésére független változó polinomiális függvényeinek felvételével.
  • Logisztikus regresszió.
  • Kvantilis regresszió.
  • Ridge Regression.
  • Lasszó regresszió.
  • Rugalmas nettó regresszió.
  • Főkomponensek regressziója (PCR)

Ajánlott: