Mi az a PCA kód?
Mi az a PCA kód?

Videó: Mi az a PCA kód?

Videó: Mi az a PCA kód?
Videó: Method Man, 2Pac, Ice Cube, Eazy E - Built For This feat Freddie Gibbs (NEW 2018) [HD] 2024, November
Anonim

Főkomponens analízis ( PCA ) egy statisztikai eljárás, amely ortogonális transzformációt használ az esetlegesen korrelált változók megfigyeléseiből álló lineárisan nem korrelált változók értékhalmazává, amelyet főkomponenseknek nevezünk.

Ezzel kapcsolatban mi a PCA és hogyan működik?

A fő gondolat a főkomponens analízis ( PCA ).

Továbbá miért használunk PCA-t? PCA egy módszer használt az adatokban lévő változók számának csökkentése érdekében, ha egy nagy készletből kiemel egy fontosat. Csökkenti az adatok méretét azzal a céllal, hogy a lehető legtöbb információt megőrizze.

Azt is tudni kell, hogy a PCA egy tanulógép?

PCA : Jelentkezés be Gépi tanulás . Főkomponens analízis ( PCA ) egy felügyelet nélküli, nem paraméteres statisztikai technika, amelyet elsősorban a méretek csökkentésére használnak gépi tanulás . PCA zajos adathalmazok szűrésére is használható, mint például a képtömörítés.

Mik azok a PCA összetevők?

Főkomponens analízis ( PCA ) egy statisztikai eljárás, amely ortogonális transzformációt használ az esetlegesen korrelált változók megfigyeléseinek halmazának (amelyek mindegyike különböző numerikus értékeket vesz fel) lineárisan nem korrelált változók értékeinek halmazává, amelyeket főnévnek nevezünk. alkatrészek.

Ajánlott: