Tartalomjegyzék:

Hogyan találja meg a Chi Square tesztstatisztikáit a StatCrunchban?
Hogyan találja meg a Chi Square tesztstatisztikáit a StatCrunchban?

Videó: Hogyan találja meg a Chi Square tesztstatisztikáit a StatCrunchban?

Videó: Hogyan találja meg a Chi Square tesztstatisztikáit a StatCrunchban?
Videó: По следам древней цивилизации? 🗿 Что, если мы ошиблись в своем прошлом? 2024, November
Anonim

Khi-négyzet függetlenségi teszt a StatCrunch használatával

  1. Először meg kell adnia az adatokat sor- és oszlopcímkékkel.
  2. Választ statisztika > Táblázatok > Esetleges eset > összefoglalóval.
  3. Válassza ki a megfigyelt számok oszlopait.
  4. Válassza ki a sorváltozó oszlopát.
  5. Kattintson a Tovább gombra.
  6. Jelölje be a „Várható szám” elemet, és válassza a Számítás lehetőséget.

Ezzel kapcsolatban hogyan találja meg a chi-négyzet statisztikát?

Számítsa ki az x chi-négyzet statisztikát!2 a következő lépések végrehajtásával:

  1. A táblázatban szereplő minden egyes megfigyelt számból vonjuk ki a megfelelő várható számot (O - E).
  2. Négyzetes különbség [(O -E)2].
  3. Ossza el a táblázat egyes celláihoz kapott négyzeteket az adott cellára várt számmal [(O - E)2 / E].

Másodszor, mi a tesztstatisztika képlete? Szabványosított tesztstatisztika hipotézisben használatosak tesztelés . Az általános képlet képlet van: Szabványosított tesztstatisztika : ( statisztikai -paraméter)/(a szórása a statisztikai ). Az képlet önmagában nem jelent sokat, hacsak nem ismeri a három fő formáját is egyenlet z-pontszámokhoz és t-pontszámokhoz.

Tudja azt is, hogyan végezheti el a Statcrunch-on a jó illeszkedési tesztet?

Khi-négyzet illeszkedési teszt a StatCrunch segítségével

  1. Ki kell számítania a várható számokat a feltételezett eloszlás alapján.
  2. Írja be a megfigyelt számokat az első oszlopba, és a várt számokat a második oszlopba.
  3. Válassza a Stat > Fitness-of-fit > Chi-Square teszt menüpontot.
  4. Válassza ki a megfigyelt számok oszlopait.

Hogyan találjuk meg a p értéket?

Ha a teszt statisztikája pozitív, először megtalálja annak a valószínűsége, hogy Z nagyobb, mint a tesztstatisztikája (nézze meg a teszt statisztikáját a Z-táblában, megtalálja megfelelő valószínűségét, és vonjuk ki az egyikből). Ezután duplázza meg ezt az eredményt, hogy megkapja a p - érték.

Ajánlott: