Mire használható a Durbin Watson teszt?
Mire használható a Durbin Watson teszt?

Videó: Mire használható a Durbin Watson teszt?

Videó: Mire használható a Durbin Watson teszt?
Videó: The lymphatic drainage system 2024, November
Anonim

Durbin – Watson statisztika . A statisztikákban a Durbin – Watson statisztika egy használt tesztstatisztika autokorreláció jelenlétének kimutatására az 1. késleltetésnél a regressziós elemzés maradékaiban (előrejelzési hibák).

Ha ezt figyelembe vesszük, mit mond nekünk a Durbin Watson-teszt?

Az Durbin Watson ( DW ) statisztika a teszt autokorrelációra a statisztikai regressziós elemzés maradékaiban. Az Durbin - Watson A statisztika értéke mindig 0 és 4 között van. A 0 és 2 közötti értékek pozitív autokorrelációt, a 2 és 4 közötti értékek pedig negatív autokorrelációt jeleznek.

Továbbá miért teszteljük az autokorrelációt? A létezése a autokorreláció egy modell maradékaiban van annak a jele, hogy a modell esetleg nem megfelelő. Az autokorreláció az korrelogram (ACF plot) segítségével diagnosztizálják és tud lenni tesztelve a Durbin-Watson segítségével teszt . Ez azt jelenti, hogy az adatok van önmagával korrelál (pl. mi van autokorreláció /soros korreláció).

Az emberek azt is kérdezik, mit jelent az alacsony Durbin Watson?

Ha ez Durbin - Watson tesztstatisztika akkor azt eszközök az automatikus korreláció nagyon alacsony . 2-es érték eszközök hogy a mintában nincs autokorreláció. A 0-hoz közelítő értékek pozitív autokorrelációt, a 4 felé közelítő értékek negatív autokorrelációt jeleznek.

Hogyan értelmezi a Durbin Watson statisztika eredményeit?

Számítástechnika és tolmácsolása az Durbin – Watson statisztika . a maradékok minta autokorrelációja, d = 2 azt jelzi, hogy nincs autokorreláció. d értéke mindig 0 és 4 között van. Ha a Durbin – Watson statisztika lényegesen kisebb, mint 2, bizonyíték van a pozitív soros korrelációra.

Ajánlott: