Tartalomjegyzék:

Hogyan találja meg a variabilitás legjobb mértékét?
Hogyan találja meg a variabilitás legjobb mértékét?

Videó: Hogyan találja meg a variabilitás legjobb mértékét?

Videó: Hogyan találja meg a variabilitás legjobb mértékét?
Videó: Best Measure of Center (and Variability) 2024, November
Anonim

A statisztikusok összegzést használnak intézkedéseket mennyiségének leírására változékonyság vagy elterjedt egy adathalmazban. A leggyakrabban változékonyság mértéke a tartomány, az interkvartilis tartomány (IQR), a variancia és a szórás.

Egyszerűen így, honnan tudhatja, hogy melyik adatkészletben van nagyobb eltérés?

A variabilitás mértéke: Variancia

  1. Keresse meg az adathalmaz átlagát!
  2. Vonja le az átlagot az adatkészlet minden értékéből.
  3. Most négyzetre emelje az egyes értékeket úgy, hogy minden pozitív érték legyen.
  4. Végül ossza el a négyzetek összegét a halmaz összes értékével, hogy megtalálja a szórást.

Ezt követően felmerül a kérdés, hogy mit jelentenek a változékonyság mértékei? A variabilitás mértékei olyan statisztikák, amelyek leírják az adathalmazban lévő különbség és szóródás mértékét. Ezek intézkedéseket tartalmazza a szórását, szórását és standard hibáját átlagos.

Ennek megfelelően hogyan választja ki, hogy melyik variációs mértéket használja?

használat az MAD leírására a variáció . Az interkvartilis tartomány (IQR) kvartiliseket használ a számítás során. Tehát, ha egy adateloszlás torz, használat a középpont leírására szolgáló medián és ? használat az IQR leírására a variáció.

Miért fontosak a változékonyság mértékei?

An fontos a statisztika használata az változékonyságot mérni vagy az adatok terjedését. Például kettő változékonyság mértéke a szórás és a tartomány. A szórás intézkedéseket az adatok terjedése az átlagtól vagy az átlagos pontszámtól. A szórás hasznos lehet az osztálytermi tesztek eredményeinek elemzésében.

Ajánlott: