Tartalomjegyzék:

Honnan lehet tudni, hogy a szóródási diagram gyenge vagy erős?
Honnan lehet tudni, hogy a szóródási diagram gyenge vagy erős?

Videó: Honnan lehet tudni, hogy a szóródási diagram gyenge vagy erős?

Videó: Honnan lehet tudni, hogy a szóródási diagram gyenge vagy erős?
Videó: Donald Hoffman Λ Joscha Bach: Consciousness, Gödel, Reality 2024, December
Anonim

Azt mondjuk hogy a erős negatív asszociáció létezik az x és y változók között. Tekintsük a következő szórásdiagram : Megfigyeljük hogy y növekszik x növekedésével, és a pontok nem fekszenek egyenesen. Azt mondjuk hogy a gyenge pozitív kapcsolat van az x és y változók között.

Ezt szem előtt tartva, mi a gyenge korreláció egy szóródási diagramban?

A gyenge korreláció azt jelenti, hogy ha az egyik változó növekszik vagy csökken, akkor kisebb a valószínűsége annak, hogy kapcsolat van a második változóval. Egy vizualizációban a gyenge korreláció , a szög a kirajzolódott pontfelhő laposabb.

Hasonlóképpen, mi az a gyenge pozitív asszociáció? A gyenge pozitív korreláció azt jelezné, hogy míg mindkét változó hajlamos emelkedni egymásra reagálva, a kapcsolat nem túl erős. Erős negatívum korreláció , másrészt erős kapcsolatot jelezne a két változó között, de az egyik felfelé megy, amikor a másik csökken.

Ebből hogyan állapítható meg, hogy van-e összefüggés a szóródiagramban?

Korreláció

  1. Pozitív korreláció: ahogy az egyik változó növekszik, úgy nő a másik is. A magasság és a cipőméret példa erre; ahogy nő a magassága, úgy nő a cipő mérete is.
  2. Negatív korreláció: az egyik változó növekedésével a másik csökken.
  3. Nincs korreláció: nincs nyilvánvaló kapcsolat a változók között.

A 0,4 erős korreláció?

Az ilyen típusú adatoknál általában úgy gondoljuk összefüggések felett 0.4 hogy viszonylag erős ; összefüggések 0,2 és között 0.4 mérsékelt, a 0,2 alattiakat pedig gyengének tekintik. Amikor könnyebben megszámolható dolgokat tanulmányozunk, magasabbra számítunk összefüggések.

Ajánlott: