Mi a normálegyenlet lineáris regresszióban?
Mi a normálegyenlet lineáris regresszióban?

Videó: Mi a normálegyenlet lineáris regresszióban?

Videó: Mi a normálegyenlet lineáris regresszióban?
Videó: Numerikus Matematika - Online Előadás - 1. 2024, November
Anonim

Normál egyenlet elemző megközelítése Lineáris regresszió Legkisebb négyzetköltség függvénnyel. A Gradient Descent használata nélkül közvetlenül megtudhatjuk θ értékét. Ennek a megközelítésnek a követése hatékony és időtakarékos megoldás, ha kis jellemzőkkel rendelkező adatkészlettel dolgozik.

Továbbá, mi az a normál egyenlet?

Normál egyenletek vannak egyenletek a négyzetes hibák (legkisebb négyzetek) összegének parciális deriváltjait nullára állítva kapjuk; normál egyenletek lehetővé teszi a többszörös lineáris regresszió paramétereinek becslését.

Felmerülhet az a kérdés is, hogy mi a költségfüggvény a lineáris regresszióhoz? Költség függvény Az MSE a megfigyelés tényleges és előrejelzett értékei közötti átlagos négyzetes különbséget méri. A kimenet egyetlen szám, amely a költség , vagy pontszám, amely a jelenlegi súlykészletünkhöz kapcsolódik. Célunk az MSE minimalizálása modellünk pontosságának javítása érdekében.

Tudja azt is, mi a lineáris regresszió egyenlete?

Lineáris regresszió . A lineáris regresszió sornak van egy egyenlet az Y = a + bX alakú, ahol X a magyarázó változó és Y a függő változó. Az egyenes meredeksége b, a pedig a metszéspontja (y értéke, ha x = 0).

Mi a görbe normálértéke?

Az Normál hoz ív az az egyenes, amely merőleges (derékszögű) az érintőre ív ezen a ponton. Ne feledje, ha két egyenes merőleges, akkor gradiensének szorzata -1.

Ajánlott: