Mi az aszimptotikus jelölés magyarázza a nagy 0 jelölést?
Mi az aszimptotikus jelölés magyarázza a nagy 0 jelölést?

Videó: Mi az aszimptotikus jelölés magyarázza a nagy 0 jelölést?

Videó: Mi az aszimptotikus jelölés magyarázza a nagy 0 jelölést?
Videó: CS50 2013 - Week 4 2024, November
Anonim

Big-O . Big-O , általában így írják O , egy Aszimptotikus jelölés a legrosszabb esetre, vagy egy adott függvény növekedési plafonja. Ez biztosít számunkra egy aszimptotikus egy algoritmus futási idejének növekedési sebességének felső korlátja.

Hasonlóképpen, az emberek azt kérdezik, mit értesz Big O jelölésen?

Big O jelölés A számítástechnikában egy algoritmus teljesítményének vagy összetettségének leírására használják. Nagy O kifejezetten leírja a legrosszabb forgatókönyvet, és tud a szükséges végrehajtási idő vagy a felhasznált hely (például a memóriában vagy a lemezen) leírására használható egy algoritmus által.

miért fontos a Big O jelölés? Big O jelölés lehetővé teszi az algoritmusok elemzését az általános hatékonyság és skálázhatóság szempontjából. Elvonja az állandó sorrendbeli különbségeket a hatékonyságban, amelyek platformonként, nyelvenként és operációs rendszerenként változhatnak, és az algoritmus belső hatékonyságára összpontosít, és arra, hogy az hogyan változik a bemenet méretétől függően.

Akkor a Big O jelölés a legrosszabb eset?

Habár nagy o jelölés semmi köze a legrosszabb esetben elemzés, általában képviseljük a legrosszabb esetben által nagy o jelölés . Tehát a bináris keresésben a legjobb ügy van O (1), átlagos és legrosszabb esetben van O (bejelentkezés). Röviden: nincs ilyen típusú kapcsolat nagy O -ra használják legrosszabb esetben , Theta átlagosan ügy ”.

Mi a nagy O és a kis O jelölés?

Nagy - O egy átfogó felső korlát, míg kis - o szigorú felső határ. Például az f(n) = 3n függvény: in O (n²), o (n²), és O (n)

Ajánlott: