Hogyan értelmezed a súlyozott jelentést?
Hogyan értelmezed a súlyozott jelentést?

Videó: Hogyan értelmezed a súlyozott jelentést?

Videó: Hogyan értelmezed a súlyozott jelentést?
Videó: Technikai indikátorok és alakzatok 2024, November
Anonim

Összegzés. Súlyozott átlag : A átlagos ahol egyes értékek nagyobb mértékben járulnak hozzá, mint mások. Amikor a súlyok összeadódnak 1-gyel: csak szorozza meg mindegyik súlyt a megfelelő értékkel, és összegezze az egészet. Ellenkező esetben szorozzon meg minden w súlyt a megfelelő x értékkel, adja össze az összeset, és ossza el a súlyok összegével: Súlyozott átlag = ΣwxΣw.

Sőt, hogyan értelmezi a súlyozott adatokat?

A súlyozott átlag egyfajta átlagos . Mindegyik helyett adat pont, amely egyformán hozzájárul a döntőbe átlagos , néhány adat pontok nagyobb „súllyal” járnak, mint mások. Ha minden súly egyenlő, akkor a súlyozott átlag egyenlő az aritmetikával átlagos (a szokásos átlagos ” szoktad).

Hasonlóképpen, mi a súlyozott átlag a példával? Súlyozott átlag . Számítási módszer egyfajta aritmetika átlagos egy olyan számhalmaz, amelyben a halmaz egyes elemei nagyobb jelentőséggel (súllyal) bírnak, mint mások. Példa : Az osztályzatokat gyakran a súlyozott átlag . Tegyük fel, hogy a házi feladat 10%-ot, a kvíz 20%-ot és a tesztek 70%-ot számítanak.

Ezen kívül hol használják a súlyozott átlagot?

Súlyozott átlag . A súlyozott átlag ( súlyozott átlag vagy skálázva átlagos ) akkor használatos, ha egyes adatértékeket fontosabbnak tartunk, mint más értékeket, ezért azt szeretnénk, hogy jobban hozzájáruljanak a végső átlagos Ez gyakran előfordul, amikor egyes professzorok vagy tanárok úgy döntenek, hogy osztályzatokat adnak a kurzusaikhoz.

Hogyan találja meg a súlyozott átlagot?

Hogy megtalálja a sajátját súlyozott átlag , egyszerűen szorozd meg minden számot a számával súly faktort, majd összegezze a kapott számokat. Például: A súlyozott átlag a kvíz érdemjegyei, vizsga és félévi dolgozata a következő lenne: 82 (0,2) + 90 (0,35) + 76 (0,45) = 16,4 + 31,5 + 34,2 = 82,1.

Ajánlott: