Mik a kromoszómák a genetikai algoritmusban?
Mik a kromoszómák a genetikai algoritmusban?

Videó: Mik a kromoszómák a genetikai algoritmusban?

Videó: Mik a kromoszómák a genetikai algoritmusban?
Videó: Tim Maudlin Λ Palmer: Fractal Geometry, Non-locality, Bell 2024, November
Anonim

Ban ben genetikai algoritmusok , a kromoszóma (néha genotípusnak is nevezik) olyan paraméterek összessége, amelyek meghatározzák a javasolt megoldást arra a problémára, amelyet a genetikai algoritmus próbálja megoldani. Az összes megoldás halmazát populációnak nevezzük.

Csak hát, mit jelent a genetikai algoritmus?

A genetikai algoritmus egy heurisztikus keresési módszer, amelyet a mesterséges intelligenciában és a számítástechnikában használnak. A természetes kiválasztódás elméletén alapuló keresési problémák optimalizált megoldásainak megtalálására szolgál evolúciós biológia. Genetikai algoritmusok kiválóan alkalmas nagy és összetett adathalmazok keresésére.

Tudja azt is, hogyan működik a genetikai algoritmus? A genetikai algoritmus egy keresési heurisztika, amelyet Charles Darwin természetes evolúciós elmélete ihletett. Ez algoritmus tükrözi a természetes szelekció folyamatát, ahol a legrátermettebb egyedeket választják ki szaporodásra, hogy a következő generáció utódjait hozhassák létre.

Hasonlóan feltehetjük a kérdést, hogy melyek a genetikai algoritmus operátorai?

A genetikai operátor a genetikai algoritmusokban használt operátor, amely az algoritmust egy adott probléma megoldása felé irányítja. Az operátoroknak három fő típusa van ( mutáció , crossover és kiválasztás ), amelyeknek egymással együtt kell működniük ahhoz, hogy az algoritmus sikeres legyen.

Hol használják a genetikai algoritmust?

Optimalizálás − Genetikai algoritmusok leggyakrabban használt optimalizálási feladatokban, ahol egy adott célfüggvény értéket kell maximalizálnunk vagy minimalizálnunk egy adott megszorítási halmaz mellett. Az oktatóanyagban az optimalizálási problémák megoldásának megközelítése kiemelt figyelmet kapott.

Ajánlott: