Mi az Accuracy_score?

2024 Szerző: Miles Stephen | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-15 23:37

pontossági_pontszám (y_true, y_pred, normalize=Igaz, sample_weight=Nincs)[forrás] Pontossági osztályozási pontszám. A többcímkés osztályozásnál ez a függvény a részhalmaz pontosságát számítja ki: a mintához előre jelzett címkekészletnek pontosan meg kell egyeznie az y_true megfelelő címkekészletével.

Akkor hogyan számítják ki a pontossági pontszámot?

Osztályozás Pontosság . Osztályozás pontosság a kiindulópontunk. Ez a helyes előrejelzések száma osztva az előrejelzések teljes számával, szorozva 100-zal, hogy százalékos arányt kapjunk.

A fentieken kívül mi az Y_pred? Ez az y_train numpy tömb tenzorrá konvertálása. A tenzor y_pred a modell által előrejelzett (számított, kimenet) adat. Általában az y_true és az y_pred pontosan ugyanolyan alakúak. A veszteségek közül néhány, például a ritkák, különböző formájúak lehetnek.

Továbbá, mi az a Neg_mean_squared_error?

Minden pontozó objektum követi azt a konvenciót, hogy a magasabb hozamérték jobb, mint az alacsonyabb hozamérték. Így a metrikák, amelyek a modell és az adatok közötti távolságot mérik, mint például a metrikák. mean_squared_error, mint neg_mean_squared_error amelyek a metrika negált értékét adják vissza.

Mi az a Classification_report?

Osztályozási jelentés . A vizuális osztályozási jelentések az osztályozási modellek összehasonlítására szolgálnak a „vörösebb” modellekkel, pl. erősebb besorolási mutatókkal rendelkeznek, vagy kiegyensúlyozottabbak. A mérőszámok meghatározása igaz és hamis pozitív, valamint igaz és hamis negatív értékek alapján történik.