Tartalomjegyzék:

Végezhetünk-e regressziót nem lineáris adatokon?
Végezhetünk-e regressziót nem lineáris adatokon?

Videó: Végezhetünk-e regressziót nem lineáris adatokon?

Videó: Végezhetünk-e regressziót nem lineáris adatokon?
Videó: Diagramtípus módosítása és trendvonal [ExcelTitok] 2024, Március
Anonim

A nemlineáris regresszió lehet sokkal több ívtípushoz illeszkedik, de ez tud több erőfeszítést igényel mind a legjobb illeszkedés, mind pedig az értelmez a független változók szerepe. Ezenkívül az R-négyzet nem érvényes nemlineáris regresszió , és ez lehetetlen kiszámítja p-értékek a paraméterbecslésekhez.

Lehet-e ilyen módon a regresszió nemlineáris?

A statisztikákban nemlineáris regresszió egy formája regresszió elemzés, amelyben a megfigyelési adatokat egy függvény modellezi, amely a nemlineáris a modell paramétereinek kombinációja, és egy vagy több független változótól függ. Az adatokat egymás utáni közelítések módszerével illesztettük.

Azt is feltehetjük, hogy az r négyzete csak lineáris regresszióra vonatkozik? Az általános matematikai keretrendszer a R - négyzet alakú nem működik megfelelően, ha a regressziós modell nem lineáris . Ennek ellenére a legtöbb statisztikai szoftver továbbra is számol R - négyzet alakú nemlineáris modellekhez. Ha használ R - négyzet alakú kiválasztani a legjobbat modell , elvezet a megfelelő csak modell az esetek 28-43%-ában.

Ezzel kapcsolatban hogyan számítja ki a nem lineáris regressziót?

Ha az Ön modellje egy egyenlet Y = a formában0 + b1x1, ez egy lineáris regresszió modell. Ha nem, akkor az nemlineáris.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = p prediktor vektora,
  2. β = k paraméterből álló vektor,
  3. f(-) = ismert regressziós függvény,
  4. ε = hibatag.

Melyek a regresszió típusai?

A regresszió típusai

  • Lineáris regresszió. Ez a regresszió legegyszerűbb formája.
  • Polinomiális regresszió. Ez egy nemlineáris egyenlet illesztésének módszere független változó polinomiális függvényeinek felvételével.
  • Logisztikus regresszió.
  • Kvantilis regresszió.
  • Ridge Regression.
  • Lasszó regresszió.
  • Rugalmas nettó regresszió.
  • Főkomponensek regressziója (PCR)

Ajánlott: