Tartalomjegyzék:

Milyen típusú korreláció látható a szórásdiagramon?
Milyen típusú korreláció látható a szórásdiagramon?

Videó: Milyen típusú korreláció látható a szórásdiagramon?

Videó: Milyen típusú korreláció látható a szórásdiagramon?
Videó: David Hand: Ai, Dark Data, LLMs, Peer Review 2024, Lehet
Anonim

A szórásdiagramot a kettő közötti korreláció ábrázolására használjuk változók . Kétféle összefüggés létezik: pozitív és negatív. Változók amelyek pozitívan korrelálnak, ugyanabba az irányba mozognak, míg változók amelyek negatívan korrelálnak, ellenkező irányba mozognak.

Ennek megfelelően hogyan állapítható meg, hogy van-e összefüggés a szórásdiagramban?

Korreláció

  1. Pozitív korreláció: ahogy az egyik változó növekszik, úgy nő a másik is. A magasság és a cipőméret példa erre; ahogy nő a magassága, úgy nő a cipő mérete is.
  2. Negatív korreláció: az egyik változó növekedésével a másik csökken.
  3. Nincs korreláció: nincs nyilvánvaló kapcsolat a változók között.

melyik szórásdiagram mutat negatív összefüggést? Gyakran látunk mintákat vagy kapcsolatokat szórványok . Ha az y változó az x változó növekedésével növekszik, azt mondjuk, hogy van pozitív korreláció a változók között. Ha az y változó az x változó növekedésével csökken, akkor azt mondjuk, hogy van a negatív korreláció a változók között.

Hasonlóképpen, melyek a különböző típusú korrelációk?

A korreláció típusai

  • Pozitív korreláció – amikor az egyik változó értéke nő a másikhoz képest.
  • Negatív korreláció – amikor az egyik változó értéke csökken a másikhoz képest.
  • Nincs korreláció – ha nincs lineáris függés vagy kapcsolat a két változó között.

Hogyan ír le egy szórásdiagramot korreláció nélkül?

Ha van nem látszólagos kapcsolat a két változó között, akkor létezik nincs összefüggés . A szórásdiagramok úgy értelmezhetők, hogy megnézzük a legjobb illeszkedés vonalának irányát, és azt, hogy az adatpontok milyen messze vannak a legjobb illeszkedés vonalától.

Ajánlott: